RFID w magazynie. Checkpoint Systems: dokładność stanów do 95–99 proc., inwentaryzacja krótsza nawet o 70–90 proc.
RFID w magazynie może zwiększyć dokładność stanów do 95–99 proc. oraz skrócić inwentaryzację nawet o 70–90 proc. To orientacyjne wyniki analiz branżowych przywołanych przez Checkpoint Systems; skrócenie dotyczy okresu sprzed wdrożenia.
Dane w systemie mogą odbiegać od tego, gdzie faktycznie znajduje się towar. Robert Głażewski, Business Unit Director w Checkpoint Systems, wskazuje na nieaktualne stany magazynowe, rozbieżności między zapisami ERP a rzeczywistością oraz błędy podczas przyjmowania i wydawania towaru.
Według Głażewskiego wiele pozornych niedoborów asortymentu bierze się z ograniczonej widoczności zapasów. Jak mówi, „towar jest w sieci, ale system dowiaduje się o tym z opóźnieniem”.

Czym RFID różni się od kodu kreskowego
RFID (Radio Frequency Identification) działa na zasadzie identyfikacji radiowej. Każda jednostka towaru ma unikalny znacznik, który czytnik odczytuje bezprzewodowo. Nie trzeba widzieć etykiety ani skanować jej ręcznie. Przy kodach kreskowych pracownik skanuje sztuki po kolei, a RFID pozwala odczytać wiele produktów naraz. Technologia pozwala przy tym na bieżąco aktualizować dane o stanach magazynowych.
RFID w magazynie a jakość danych dla AI
Checkpoint Systems opisuje kilka obszarów, w których wpływ RFID na łańcuch dostaw widać najczęściej. Pierwszy to lepszy wgląd w zapasy i szybsze wychwytywanie zakłóceń, np. spóźnionego transportu lub zablokowanego centrum dystrybucyjnego. Drugi to zautomatyzowane przyjęcia i wydania. Według firmy ułatwiają obsługę pilnych dostaw i sezonowych szczytów popytu. Trzeci to większa elastyczność sprzedaży omnichannel, w tym wysyłka zamówień ze sklepów (Ship-from-Store).
Czwarty obszar, o którym według firmy mówi się coraz częściej, to dane dla narzędzi AI. Chodzi o jakość informacji, na których opiera się prognozowanie popytu i planowanie zapasów. Checkpoint Systems zastrzega, że nawet najlepszy algorytm oparty na niepełnych lub nieaktualnych danych nie będzie skuteczny.
Zwrot z inwestycji i zastrzeżenia
Badania i analizy branżowe, na które powołuje się firma, wskazują, że inwestycja w RFID zwraca się zwykle po kilkunastu do dwudziestu kilku miesiącach. Termin zależy od skali wdrożenia. Checkpoint Systems sam zaznacza, że efekty da się zmierzyć, ale ich skala zależy od branży, specyfiki firmy i dojrzałości jej procesów. Przytoczone liczby traktuje jako orientacyjne, a nie jako gwarantowany wynik każdego projektu.
Źródło: Checkpoint Systems, informacja prasowa (checkpointsystems.com)
Fot. koldo_studio / Freepik
Czytaj dalej
-
AI w firmie
Politechnika Gdańska stworzyła platformę CAISE do budowania usług AI
Naukowcy z Politechniki Gdańskiej opracowali platformę chmurową CAISE, która umożliwia tworzenie inteligentnych usług i aplikacji, przydatnych przede wszystkim w administracji, medycynie i prawie. Rozwiązanie ma ułatwiać tworzenie agentów AI osobom bez zaawansowanych…
-
Biznes
Sat-System inwestuje w linię SMT i produkcję elektroniki dla kolei w Choroszczynce
Firma Sat-System wykorzystuje dofinansowanie z PARP do budowy nowoczesnej linii SMT oraz produkcji własnych pętli indukcyjnych dla infrastruktury kolejowej. Dzięki środkom pozyskanym w ramach programu Fundusze Europejskie dla Polski Wschodniej spółka mogła…
-
AI w firmie
Enamor przejmuje produkcję modułów pojazdów Gavia. Nowy etap polskiej robotyki podwodnej
Polski integrator Enamor podpisał z Teledyne Marine umowę na produkcję elementów autonomicznych pojazdów podwodnych Gavia w Polsce. Porozumienie ma na celu transfer technologii oraz budowę krajowych kompetencji przemysłowych w robotyce podwodnej. Transfer…