Uczenie maszynowe zamiast reguł 3DS. Adyen aktualizuje Authenticate
Adyen zaktualizował Authenticate, rozwiązanie, które wykorzystuje uczenie maszynowe w płatnościach kartą do wyboru metody uwierzytelniania. Too Good To Go podało 11-proc. względny wzrost konwersji płatności w trakcie pilotażu, a Just Eat Takeaway.com 12-proc. wzrost w przypadku kwalifikującego się ruchu.
Authenticate, część pakietu Adyen Uplift, zastępuje statyczne reguły 3DS modelami, które przy każdej transakcji w czasie rzeczywistym decydują, czy uwierzytelnianie jest potrzebne, jaką metodą je przeprowadzić i jakie dane przekazać wydawcy karty. Według Adyen modele są trenowane na bilionach interakcji. Firma jest jednocześnie dostawcą uwierzytelniania i acquirerem, więc modele uczą się na ostatecznych wynikach autoryzacji, a nie tylko na wynikach samego uwierzytelnienia.

Wyniki wdrożeń
Dwie firmy korzystające z Authenticate podały, jak zmieniła się u nich konwersja płatności. W Too Good To Go był to wzrost względny w trakcie pilotażu, w Just Eat Takeaway.com wzrost w przypadku kwalifikującego się ruchu. – Dzięki jednej integracji możemy automatycznie usprawniać proces płatności i ograniczać tarcia po stronie klientów – mówi Sander Kole, Fintech Engineering Director w Just Eat Takeaway.com.
Mniej reguł do utrzymania
Authenticate łączy informacje o obowiązujących wymogach regulacyjnych z sygnałami o transakcji, wydawcy karty i kupującym. Klienci Adyen nie muszą więc tworzyć ani utrzymywać osobnych reguł uwierzytelniania dla każdego rynku. Nowe metody, takie jak Google Secure Payment Authentication oraz passkeys Mastercard i Visa, są dostępne w ramach jednej integracji, bez dodatkowych prac programistycznych. Przy 3DS system analizuje ponad 150 pól danych i uczy się, które ich kombinacje zwiększają szansę na akceptację przez wydawcę.
– Uwierzytelnianie ewoluuje od punktu kontrolnego wymaganego przez regulacje do warstwy zaufania w handlu cyfrowym – mówi Renan Renner, Group Product Manager w Adyen Uplift.
Dostępność
Rozwiązanie działa globalnie dla 3DS i optymalizacji akceptacji transakcji przez wydawców. Transakcje z nowymi metodami są stopniowo uruchamiane w Wielkiej Brytanii, a kolejne rynki Adyen planuje w 2027 r.
Źródło: informacja prasowa Adyen
Fot. Alones / Freepik
Czytaj dalej
-
AI w firmie
Pine Phone i automatyzacja rozmów telefonicznych w Pine Computer
Pine AI wprowadziło Pine Phone, narzędzie umożliwiające agentom AI prowadzenie autonomicznych rozmów telefonicznych z realnymi firmami. Rozwiązanie to integruje funkcję dzwonienia bezpośrednio z platformą Pine Computer, eliminując konieczność przełączania się między aplikacjami…
-
AI w firmie
Polska i Korea Południowa współpracują przy piaskownicach regulacyjnych dla AI
Ministerstwo Cyfryzacji zainicjowało współpracę z Republiką Korei w ramach programu Knowledge Sharing Program (KSP). Partnerstwo ma na celu przyspieszenie wdrażania sztucznej inteligencji w polskiej gospodarce poprzez wykorzystanie koreańskiego doświadczenia w tworzeniu piaskownic…
-
AI w firmie
Błędy w interpretacji danych: Dlaczego kontekst biznesowy w analizie jest kluczowy?
49 proc. analityków wskazuje na istotny problem: firmy podejmują decyzje oparte na danych, w których kontekst biznesowy został pominięty lub zinterpretowany w sposób nieprawidłowy. Eksperci podkreślają, że kluczem do poprawnej analityki jest…