Agenci AI w ERP Comarch dostępni komercyjnie. Zakres automatyzacji wyznaczają uprawnienia
Od września 2026 r. agenci AI w ERP Comarch są dostępni komercyjnie w systemach Comarch Betterfly, Comarch ERP Optima i Comarch ERP XL. Według producenta działają w granicach ustalonych reguł, a zakres automatyzacji pozostaje pod kontrolą użytkownika.
Kilkanaście agentów trafiło na rynek po testach u ponad stu wybranych klientów. Pomagają m.in. sprawdzać kontrahentów, nadawać dokumentom kategorie i parować płatności. W całej firmie po pierwszym półroczu 2026 r. pracowało produkcyjnie ponad 70 agentów i funkcji AI – tak podaje Comarch.
Gdzie agenci AI w ERP skracają pracę
Comarch podaje wyniki dwóch pilotaży. W firmie ASAJ agent zestawiał pozycje wyciągów bankowych z dokumentami handlowymi. Według danych z pilotażu sprawdzenie tysiąca pozycji zajęło mu trzy minuty, a wcześniej sześć godzin. W biurze rachunkowym Hive Tax kategoryzowanie próbki stu dokumentów dało oszczędność sięgającą dziesięciu minut.

Poza agentami Comarch wprowadza AI do planowania i magazynu w systemach ERP. Prognozy popytu mają pomagać przy zakupach, a funkcje magazynowe przy wyborze miejsc składowania towarów i kompletacji zamówień. Z systemem można też pracować w języku naturalnym dzięki ChatERP.
Uprawnienia, dane i ocena wyników
Im szerszy zakres zadań agentów, tym ważniejsza jest kontrola nad tym, do jakich danych i operacji mają dostęp. Zhenya Sun, Research Manager w IDC, w publikacji z 29 lipca 2026 r. zwraca uwagę na rolę tożsamości agentów, ich uprawnień i możliwości odtworzenia ich działań. Comarch uznaje te elementy za warunek, by firmy mogły oddawać AI zadania w swoich najważniejszych systemach.
W ekosystemie ERP Comarch tę funkcję ma pełnić AI Hub, wspólna platforma do tworzenia agentów i zarządzania nimi. Łączy systemy ERP z modelami AI i porządkuje nadzór nad działaniem agentów. Według producenta ma to znaczenie zwłaszcza przy dokumentach finansowych i danych przedsiębiorstwa.
Dr Łukasz Bolikowski, Chief AI Officer w Comarch, wymienia warunki wdrożenia: „Agent potrzebuje właściwych danych, a organizacja musi określić jego uprawnienia oraz sposób oceny wyników. Równie istotne jest przygotowanie pracowników do współpracy z AI”. W samym Comarch do programu AI Academy zapisano 4625 pracowników.
Człowiek zatwierdza mapowanie wymogów krajowych
Model z bramką kontrolną firma stosuje w elektronicznym obiegu dokumentów. W AI Mapping Tool wielopoziomowy system agentów przygotowuje projekty mapowania danych na podstawie dokumentacji regulacyjnej. Weryfikują je i zatwierdzają specjaliści (Human-in-the-Loop). Comarch podaje, że dzięki temu sprawniej przygotowuje obsługę nowych wymogów krajowych dla ponad 130 tys. podmiotów z ponad 60 krajów.
Od 14 września 2026 r. klienci Comarch E-Invoicing mogą na życzenie otrzymać AI Agent Access. Własny agent AI firmy wyszuka wtedy na platformie fakturę, sprawdzi jej status, pobierze plik źródłowy i zleci wysyłkę, ale tylko w granicach uprawnień konta. Kontrola zgodności dokumentów i ich konwersja zostają po stronie reguł systemu i wyspecjalizowanych agentów platformy.
Skalę oczekiwanej zmiany na rynku pokazuje prognoza IDC z grudnia 2025 r. Według niej systemy agentowe mają do 2029 r. odpowiadać za blisko połowę światowych wydatków na AI.
Źródło: Comarch, informacja prasowa (PAP MediaRoom); komunikat Comarch o agentach AI w ERP.
Fot. faikah2020 / Freepik
Czytaj dalej
-
AI w firmie
Pine Phone i automatyzacja rozmów telefonicznych w Pine Computer
Pine AI wprowadziło Pine Phone, narzędzie umożliwiające agentom AI prowadzenie autonomicznych rozmów telefonicznych z realnymi firmami. Rozwiązanie to integruje funkcję dzwonienia bezpośrednio z platformą Pine Computer, eliminując konieczność przełączania się między aplikacjami…
-
AI w firmie
Polska i Korea Południowa współpracują przy piaskownicach regulacyjnych dla AI
Ministerstwo Cyfryzacji zainicjowało współpracę z Republiką Korei w ramach programu Knowledge Sharing Program (KSP). Partnerstwo ma na celu przyspieszenie wdrażania sztucznej inteligencji w polskiej gospodarce poprzez wykorzystanie koreańskiego doświadczenia w tworzeniu piaskownic…
-
AI w firmie
Błędy w interpretacji danych: Dlaczego kontekst biznesowy w analizie jest kluczowy?
49 proc. analityków wskazuje na istotny problem: firmy podejmują decyzje oparte na danych, w których kontekst biznesowy został pominięty lub zinterpretowany w sposób nieprawidłowy. Eksperci podkreślają, że kluczem do poprawnej analityki jest…