14 listopada 2026 Serwis wydawnictwa UNIT MEDIA

Technologie w Praktyce

Technologie w firmie, przemyśle, AI

AI w firmie

Agenci Claude wskazali nieopisany system enzymów. W 10 kolejnych próbach wyniku nie udało się powtórzyć

Anthropic opisał, jak agenci AI oparci na modelu Claude samodzielnie przeszukali dane genomowe i wskazali nieznany wcześniej system enzymów w DNA bakteriofagów. W dziesięciu kolejnych próbach agenci nie trafili na to znalezisko ani razu.

Powtarzalność wyniku agentów: ile przejść znalazło system ART
Powtarzalność wyniku agentów: ile przejść znalazło system ART

Zadanie było sformułowane ogólnie: znaleźć w bazie sekwencji DNA nietypowe odwrotne transkryptazy, czyli enzymy przepisujące RNA na DNA. Według Anthropic pracowało nad nim ok. 950 agentów przez ok. 21 godzin. Przejrzały ponad 200 tys. takich enzymów i stopniowo zawężały tysiące kandydatów.

Od anomalii do weryfikacji w laboratorium

Jeden z agentów zauważył obok nietypowego genu długi ciąg powtórzeń DNA. Policzył powtórzenia, zmierzył odstępy między nimi, porównał układ ze znanymi systemami i sprawdził literaturę, a potem przekazał wynik ludziom. Prace laboratoryjne wykonali naukowcy Anthropic. System nazwano ART, jego funkcja nie jest znana, a wyniki opisano w preprincie bez recenzji.

Problem powtarzalności

Gdy firma powtórzyła wyszukiwanie dziesięć razy, żadne przejście nie odnalazło tej macierzy powtórzeń. Anthropic tłumaczy to rozmiarem zadania i zmiennym sposobem działania agentów. Mikrobiolog Kevin Blake z Washington University School of Medicine ocenił w rozmowie z Al Jazeerą, że nic nie wskazuje, by ART mógł konkurować z CRISPR jako technologia albo prowadzić do terapii.

Źródło: Anthropic, Quartz, Digital Watch

Fot. maliknabeelnicemalik / Freepik

Czytaj dalej